会议主要学术观点及评析： 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会2026年学术年会于4月24日至26日在山东济南举办。会议以“地理空间智能：新质生产力的时空引擎”为核心主题，汇聚了陈发虎、童小华等多位院士以及来自全国100余家高校、科研院所与企事业单位的450余名专家学者。这是继2025年“人工智能时代的地理模型与时空分析”之后，该专业委员会在人工智能与地理学深度融合方向上又一次聚焦性的学术盛会。从“AI时代的地理模型”到“新质生产力的时空引擎”，主题的演进本身就折射出地理信息科学界对自身学科定位与时代使命的自觉反思。 学科交叉融合的持续推进是会议的另一重要贡献。会议专刊涵盖Urban Science、Remote Sensing、ISPRS IJGI等工科期刊，也涵盖《生态学报》《Geography and Sustainability》等综合性地理学与生态学期刊，跨期刊、跨学科的专刊设置本身就是学科交叉的体现。从分会场专题到特邀报告，计算机科学、遥感科学、生态学、城市规划学等学科背景的学者被广泛纳入，这种开放姿态有助于地理智能在多个学科的交汇点上催生真正有价值的理论假说和技术创新。 本届会议的学术观点显示出一种可贵的转向自觉：从“用AI做地理”转向“让地理学在AI时代有自己独特的贡献”。地理空间智能作为新质生产力的时空引擎，核心在于地理学所特有的时空视角——空间自相关、距离衰减效应、时空尺度依赖、地理异质性等地理学基本原理，应当成为地理智能区别于通用AI的“护城河”和专业性所在。会议提出的“地理空间智能作为科学范式”主张，正是这种转向自觉的表达。 面向“十五五”，地理空间智能有潜力成为连接数字世界与物理世界、推动“数智治理”落地的一项国家战略性科学与技术领域，但也需要学界在理论原创性、技术突破和制度设计上做出更系统、更具魄力的回答。 
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