基本信息

姓名：吴子豪

性别：男

民族：汉

出生地：安徽蚌埠

职称：副教授

邮箱：wuzh@cumt.edu.cn

个人简介

吴子豪，理学博士，副教授，硕士生导师，江苏省“双创博士”、中国矿业大学优秀青年骨干教师。武汉大学本硕博，2021年6月入职中国矿业大学公共管理学院土地资源管理系。主要研究方向为资源环境监测与数字土壤制图。已发表论文二十余篇，其中以第一作者和通讯作者在Geoderma，Soil & Tillage Research，Catena，Science of the total environment等期刊发表学术论文13篇，专著1部，主持国家自然科学基金青年项目1项、新疆第三次科考项目子课题1项，另参与国家级课题5项。担任《生态与农村环境学报》首届青年编委，Science of the total environment、Journal of cleaner production、地球信息科学学报等期刊审稿人。

专业和研究方向

资源环境监测、数字土壤制图、空间统计分析、机器学习算法。

主讲课程

《自然地理学》《地理国情调查与分析》《土壤地理学》《土地复垦学》《遥感原理与应用》

主要科研项目

[1] 主持国家自然科学基金青年项目，基于阈值和交互效应的高潜水位矿区复垦农田土壤有机碳数字制图研究（42201447）(2023.01-2025.12)，在研；

[2] 主持国家科技部第三次新疆综合科学考察项目子课题，天山北坡国家重大能源通道地质灾害与生态环境调查-1（2022xjkk1004-1）（2022.10-2025.09），在研；

[3] 参与国家自然科学基金，面上项目，42371273，城乡结合部土地混合利用对土地多功能的复杂效应与影响机制，2024.01-2027.12，在研；

[4] 主要参与国家自然科学基金委员会，面上项目，41771440 ，“面向精细土壤碳制图的平原地区农田土壤有机碳空间分异机理研究”，2018.01-2021.12，结题；

[5] 主要参与国家自然科学基金，面上项目，41771432 “多尺度聚类知识挖掘与应用”，2018.01-2021.12，结题；

[6] 主要参与国家自然科学基金委员会, 面上项目, 41771429, 耦合渐变/突变演化过程的适应性区域土地利用优化配置研究, 2018.01- 2021.12, 结题, 参与；

[7] 主要参与国家自然科学基金委员会，青年基金，41501444，“顾及环境变量和样本空间依赖的滨湖农田土壤有机碳近地高光谱建模策略研究”，2016.01-2018.12，结题。

主要论文及著作

以第一作者/通讯作者发表：

[1] Zhu, Yuanli, Liu, Bo (本科生), Jin, Gui,, Wu, Zihao*, Wang, Dongyan. Identifying the Local Influencing Factors of Arsenic Concentration in Suburban Soil: A Multiscale Geographically Weighted Regression Approach. Toxics, 2024, 12, 229. (SCI, Q1, IF=4.8)

[2] 祝元丽, 冯向阳(本科生), 闫庆武, 吴子豪*.基于梯度提升决策树的东北黑土区农田土壤有机碳空间分异及主控因子研究[J/OL].中国环境科学,1-14.

[3] Wu, Zihao, Chen, Yiyun*, Yang, Zhen, et al, 2023. Spatial distribution of lead concentration in peri-urban soil: Threshold and interaction effects of environmental variables. Geoderma, 429, 116193. (SCI, Q1 top, IF=7.422)

[4] Wu, Zihao, Chen, Yiyun, Zhu Yuanli, et al, 2023. Mapping Soil Organic Carbon in Floodplain Farmland: Implications of Effective Range of Environmental Variables. Land, 12: 1198. (SSCI, Q2, IF=4.048)

[5] 吴子豪, 刘耀林, 冯向阳(本科生)等. 基于多尺度地理加权回归的土壤镉污染局部影响因子分析 [J]. 地球信息科学学报, 2023, 25(03): 573-87.

[6] 吴子豪，闫庆武，李桂娥. 资源枯竭型城市转型发展研究 (专著, 入选教育部主题出版项目).

[7] Wu, Zihao, Chen, Yiyun*, Yang, Zhen, et al, 2022. Mapping Soil Organic Carbon in Low-Relief Farmlands Based on Stratified Heterogeneous Relationship. Remote Sensing, 14(15), 3575. (SCI, Q1 top, IF=5.786)

[8] Wu, Zihao, Liu, Yaolin, Li, Guie, et al, 2022. Influences of environmental variables and their interactions on Chinese farmland soil organic carbon density and its dynamics. Land, 11(2), 208. (SSCI, Q2, IF=4.048)

[9] Liu Yaolin, Chen Yiyun, Wu Zihao*, et al, 2021. Geographical Detector-based Stratified Regression Kriging Strategy for Mapping Soil Organic Carbon with High Spatial Heterogeneity. Catena 196, 104953. (SCI, Q1 top, IF=6.367)

[10] Wu Zihao, Liu Yaolin*, Han Yiran, Zhou Jianai, Liu Jiamin, Wu Jingan, 2021. Mapping farmland soil organic carbon density in plains with combined cropping system extracted from NDVI time-series data. Science of The Total Environment 754, 142120. (SCI, Q1 top, IF=6.551)

[11] Wu Zihao, Chen Yiyun, Han Yiran, Ke Tan, Liu Yaolin*, 2020. Identifying the influencing factors controlling the spatial variation of heavy metals in suburban soil using spatial regression models. Science of The Total Environment 717, 137212. (SCI, Q1 top, IF=6.551)

[12] Wu Zihao, Wang Bozhi, Huang Junlong, An Zihao, Jiang Ping, Chen Yiyun, Liu Yanfang*, 2019. Estimating soil organic carbon density in plains using landscape metric-based regression Kriging model. Soil & Tillage Research 195, 104381. (SCI, Q1 top, IF=4.601)

[13] 吴子豪，刘艳芳，陈奕云，郭龙，姜庆虎，王少辰. 综合土地利用及空间异质性的土壤有机碳空间插值模型[J].应用生态学报, 2018, 29(1) : 238－246.

[14] Liu Yaolin, Wu Zihao*, Chen Yiyun*, Wang Bozhi, 2018. Soil carbon mapping in low relief areas with combined land use types and percentages. ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. IV-3, 285-292. (会议论文集收录)

获奖情况

入选2022年江苏省“双创博士”人才计划

获评第十一批中国矿业大学优秀青年骨干教师

中国矿业大学2021-2022学年度优秀班主任

公共管理学院2023年教学竞赛特等奖